高級Python開發(fā)工程師全能班

本課程覆蓋 Python 全棧學(xué)習(xí)路徑，從基礎(chǔ)語法入門，逐步深入爬蟲技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與挖掘、Web 開發(fā)（Flask/Django）、人工智能與機器學(xué)習(xí)，延伸至量化交易實戰(zhàn)及 Linux 運維、MySQL 管理。結(jié)合理論教學(xué)與項目實戰(zhàn)，配套相關(guān)職業(yè)認(rèn)證輔導(dǎo)，助力學(xué)員構(gòu)建系統(tǒng)技術(shù)體系，適配多崗位技能需求。

非凡教育高級Python開發(fā)工程師全能班

入學(xué)條件

想要從事Python編程、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)等工作

課程課時

1088

輔導(dǎo)材料

學(xué)院內(nèi)部教輔資料，實戰(zhàn)案例

可考證書

《Python開發(fā)工程師》《Python人工智能》等認(rèn)證（考試費用另外支付）

學(xué)習(xí)周期

全日制12-18個月；業(yè)日制18-24個月

教學(xué)目標(biāo)

1.掌握 Python 全棧開發(fā)與多數(shù)據(jù)庫應(yīng)用能力

2.具備 AI、機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析技能

3.能獨立設(shè)計量化交易策略并完成實戰(zhàn)

教學(xué)大綱

1.Python開發(fā)基礎(chǔ)

開發(fā)環(huán)境與編程基礎(chǔ):搭建Anaconda與PyCharm開發(fā)環(huán)境，掌握基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、運算符及流程控制，熟練使用Jupyter進(jìn)行交互式編程

核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深入解析:精通字符串、列表、元組、字典、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作，理解各類型特性及適用場景

函數(shù)設(shè)計與模塊化編程:掌握函數(shù)定義、參數(shù)傳遞、變量作用域及遞歸調(diào)用，建立模塊化編程思維

文件操作與系統(tǒng)管理:實現(xiàn)文件讀寫、目錄管理及異常處理，開發(fā)文件管理案例和服務(wù)器控制腳本

面向?qū)ο缶幊叹?深入理解類與對象、封裝、繼承、多態(tài)，掌握組合、Mixin等高級設(shè)計模式

模塊管理與正則表達(dá)式:掌握模塊創(chuàng)建、搜索路徑配置，熟練運用正則表達(dá)式處理文本數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)庫與并發(fā)編程:實現(xiàn)Python與數(shù)據(jù)庫交互，掌握多線程、多進(jìn)程及進(jìn)程間通信技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)編程與GUI開發(fā):掌握Socket網(wǎng)絡(luò)編程及GUI開發(fā)基礎(chǔ)，具備開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和圖形化工具的能力

綜合調(diào)試與性能優(yōu)化:熟練使用調(diào)試工具定位問題，掌握代碼優(yōu)化技巧，提升程序性能

2.Python爬蟲技術(shù)

Web前端技術(shù)原理分析：掌握網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)加載機制，理解HTML/CSS/JavaScript核心語法，分析AJAX動態(tài)數(shù)據(jù)請求原理

網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)與核心流程：構(gòu)建完整爬蟲工作流程，包括URL管理、內(nèi)容下載、數(shù)據(jù)解析、存儲調(diào)度等核心組件設(shè)計

數(shù)據(jù)采集工具鏈應(yīng)用：熟練使用Charles/Fiddler進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)抓包分析，掌握Requests/Urllib3等HTTP庫實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)獲取

網(wǎng)頁內(nèi)容解析技術(shù)：運用正則表達(dá)式、BeautifulSoup等工具精準(zhǔn)提取目標(biāo)數(shù)據(jù)，處理各類網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)與編碼格式

反爬機制與應(yīng)對策略：突破IP限制、驗證碼、動態(tài)渲染等常見反爬手段，掌握代理IP池構(gòu)建與Selenium自動化測試技術(shù)

Scrapy框架核心應(yīng)用：深入理解Scrapy架構(gòu)設(shè)計，熟練編寫Spider爬蟲、Item數(shù)據(jù)模型、Pipeline處理流程及中間件擴展

高級爬蟲技術(shù)實現(xiàn)：實現(xiàn)增量式爬蟲避免重復(fù)采集，運用布隆過濾器優(yōu)化去重，掌握Redis構(gòu)建分布式爬蟲系統(tǒng)

爬蟲部署與運維管理：通過Scrapyd實現(xiàn)爬蟲服務(wù)化部署，建立完整的爬蟲監(jiān)控、調(diào)度與異常處理機制

3.Python數(shù)據(jù)分析及挖掘

Numpy科學(xué)計算基礎(chǔ)：掌握ndarray數(shù)組創(chuàng)建與操作，精通索引切片、變形分裂及通用函數(shù)運算，理解廣播機制與聚合計算

Pandas數(shù)據(jù)處理核心：熟練使用Series/DataFrame進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、清洗、轉(zhuǎn)換，處理缺失值與數(shù)據(jù)類型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)合并、分組與重塑

高效數(shù)據(jù)操作與時間序列：運用query()、eval()實現(xiàn)高性能運算，掌握Pandas時間序列處理與金融數(shù)據(jù)分析方法

Matplotlib可視化基礎(chǔ)：理解繪圖原理與圖表組成，掌握基本圖形繪制技巧，使用Pandas集成可視化功能

高級可視化庫應(yīng)用：熟練使用Seaborn繪制統(tǒng)計圖表，掌握Pyecharts創(chuàng)建交互式可視化及地圖繪制

數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)與預(yù)測模型：理解決策樹、聚類分析、因子分析等基礎(chǔ)挖掘技術(shù)，構(gòu)建簡單線性回歸與邏輯回歸預(yù)測模型

進(jìn)階挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)分析：掌握多重線性回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，實現(xiàn)時間序列分析與模式識別

數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)技巧：綜合運用各可視化庫完成數(shù)據(jù)探索分析，掌握圖表優(yōu)化與交互設(shè)計，提升數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果

4.Web前端布局與交互開發(fā)

Html5前端基礎(chǔ)：HTML標(biāo)簽梳理、 七組CSS基本樣式、 CSS3炫酷特效、 選擇器細(xì)解11大類、 CSS布局四大技巧、 響應(yīng)式雙法則、 兼容性調(diào)試技巧、 項目實戰(zhàn)提經(jīng)驗

JavaScript 交互：核心語法、 面向?qū)ο缶幊獭?對象類型、 BOM與DOM操作、 事件編程、 正則表達(dá)式、 JQuery交互特效開發(fā)、 Ajax數(shù)據(jù)交互

JavaScript 交互提升：HTML5高級功能、 WEBAPP開發(fā)、Bootstrap、ECMAScript6

5.Python Web之Flask框架

Flask框架基礎(chǔ)與環(huán)境搭建:掌握Web應(yīng)用基本原理，完成Flask開發(fā)環(huán)境配置，創(chuàng)建第一個Flask應(yīng)用，理解路由機制與請求處理流程

Jinja2模板引擎深入應(yīng)用:熟練使用模板繼承機制構(gòu)建頁面布局，掌握過濾器、控制語句等高級特性，實現(xiàn)動態(tài)內(nèi)容渲染

請求響應(yīng)與會話管理:深入理解Request/Response對象，掌握Cookie、Session管理技術(shù)，實現(xiàn)用戶狀態(tài)保持與安全控制

數(shù)據(jù)庫集成與ORM開發(fā):集成SQLite數(shù)據(jù)庫進(jìn)行CRUD操作，掌握SQLAlchemy ORM框架，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型定義與關(guān)系映射

Web功能進(jìn)階實現(xiàn):處理靜態(tài)文件服務(wù)，實現(xiàn)重定向與消息閃現(xiàn)，集成郵件發(fā)送功能，完善Web應(yīng)用核心能力

電商項目綜合實戰(zhàn):采用模塊化架構(gòu)設(shè)計網(wǎng)上商城，實現(xiàn)用戶認(rèn)證、商品管理、購物車、訂單處理等完整電商功能

6.Python Web之Django框架

Django框架基礎(chǔ)與環(huán)境搭建：掌握Django框架特性與MTV設(shè)計模式，完成開發(fā)環(huán)境配置，創(chuàng)建第一個Django項目與應(yīng)用

視圖層開發(fā)與URL路由：深入理解視圖函數(shù)與類視圖，掌握URL映射與路徑轉(zhuǎn)換器，實現(xiàn)請求處理與響應(yīng)返回

模板系統(tǒng)與靜態(tài)資源管理：熟練使用Django模板引擎，配置靜態(tài)文件服務(wù)，實現(xiàn)動態(tài)頁面渲染與資源加載

表單處理與文件上傳：掌握Django表單類設(shè)計與驗證，實現(xiàn)用戶注冊等表單功能，支持文件上傳與郵件發(fā)送

數(shù)據(jù)庫模型與ORM操作：深入使用Django ORM框架，定義數(shù)據(jù)模型關(guān)系，實現(xiàn)完整的CRUD操作與復(fù)雜查詢

會話管理與用戶認(rèn)證：掌握Session會話機制，實現(xiàn)用戶登錄狀態(tài)維護(hù)，構(gòu)建安全的用戶認(rèn)證系統(tǒng)

電商項目全棧實戰(zhàn)：采用Django最佳實踐構(gòu)建網(wǎng)上商城，整合模型-視圖-模板，實現(xiàn)從商品展示到訂單處理的完整業(yè)務(wù)流程

7.Python人工智能及機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與模型評估：掌握機器學(xué)習(xí)基本流程，學(xué)習(xí)偏差-方差權(quán)衡原理，熟練運用混淆矩陣、ROC曲線、AUC值等模型評估指標(biāo)

監(jiān)督學(xué)習(xí)算法核心應(yīng)用：深入理解線性回歸、邏輯回歸、K近鄰等基礎(chǔ)算法，掌握嶺回歸、隨機梯度下降等優(yōu)化技術(shù)，實現(xiàn)分類與回歸預(yù)測

樹模型與集成學(xué)習(xí)方法：理解決策樹構(gòu)建過程，掌握隨機森林、AdaBoost、GradientBoosting等集成算法，提升模型預(yù)測精度與泛化能力

支持向量機與貝葉斯算法：學(xué)習(xí)SVM核技巧與優(yōu)化方法，掌握樸素貝葉斯及其變種算法，處理復(fù)雜分類問題

無監(jiān)督學(xué)習(xí)與關(guān)聯(lián)分析：運用K-means聚類發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)，掌握Apriori、FP-growth等關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：構(gòu)建全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，掌握TensorFlow框架使用，完成MNIST手寫數(shù)字識別實戰(zhàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算機視覺：深入理解CNN架構(gòu)設(shè)計，掌握卷積層、池化層原理，實現(xiàn)圖像分類與識別任務(wù)

深度學(xué)習(xí)工程化實踐：熟練使用Keras、Estimator高層API，掌握TensorBoard可視化工具，實現(xiàn)模型訓(xùn)練監(jiān)控與性能優(yōu)化

8.PowerBI 數(shù)據(jù)可視化

Power BI基礎(chǔ)與可視化構(gòu)建：掌握商業(yè)智能核心概念，熟悉Power BI產(chǎn)品生態(tài)，運用各類圖表完成對比、趨勢、比例等多維度分析報告

多源數(shù)據(jù)集成與動態(tài)更新：連接Excel、數(shù)據(jù)庫、Web及云端數(shù)據(jù)源，解決數(shù)據(jù)導(dǎo)入常見問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)批量處理與自動刷新機制

Power Query數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換：使用Power Query編輯器進(jìn)行數(shù)據(jù)深度清洗，處理行列數(shù)據(jù)、格式轉(zhuǎn)換、表格結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)多表合并與數(shù)據(jù)規(guī)整

數(shù)據(jù)建模與關(guān)系構(gòu)建：理解星型/雪花模型等數(shù)據(jù)模型，建立表間關(guān)系，構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)

DAX表達(dá)式與高級計算：掌握DAX表達(dá)式語法與上下文，創(chuàng)建計算列、度量值與表表達(dá)式，運用常用函數(shù)實現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯計算

交互式報表設(shè)計與發(fā)布：集成多種可視化組件，運用篩選器與切片器創(chuàng)建動態(tài)聯(lián)動報表，通過Power BI服務(wù)實現(xiàn)報表發(fā)布、共享與協(xié)作

9.量化交易策略設(shè)計

技術(shù)指標(biāo)分析：移動平均線策略、 相對強弱指數(shù)(RSI)、 隨機指標(biāo)(Stochastic Oscillator)、 布林帶(Bollinger Bands)

回測框架搭建：Backtrader框架介紹與安裝、 創(chuàng)建自定義策略模板、 策略性能評估指標(biāo)（收益率、夏普比率、最大回撤等）、 歷史數(shù)據(jù)回測與結(jié)果分析

機器學(xué)習(xí)在量化交易中的應(yīng)用：監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法簡介、 特征選擇與特征工程、 使用scikit-learn實現(xiàn)分類與回歸模型、 強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及其在交易策略中的探索

10.量化交易實踐項目

風(fēng)險管理：風(fēng)險度量方法（VaR, CVaR）、 資金管理與倉位控制、 交易成本控制與止損策略

高頻交易與算法交易： 高頻交易的基本概念與挑戰(zhàn)、 API接口與實時數(shù)據(jù)流處理、算法交易的設(shè)計與實施

實戰(zhàn)項目：選擇一個或多個市場（如股市、外匯）、 設(shè)計并實現(xiàn)完整的量化交易策略、進(jìn)行模擬交易或小額實盤測試、分析交易結(jié)果并優(yōu)化策略

11.MySQL數(shù)據(jù)庫管理

SQL語言核心與數(shù)據(jù)操作：熟練掌握DDL數(shù)據(jù)庫與表結(jié)構(gòu)管理、DML數(shù)據(jù)增刪改操作及DQL復(fù)雜查詢，實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)訪問與業(yè)務(wù)邏輯處理

權(quán)限控制與安全管理：建立完善的用戶權(quán)限體系，實施基于角色的訪問控制，保障數(shù)據(jù)庫訪問安全

存儲引擎與性能優(yōu)化：理解InnoDB等核心存儲引擎特性，掌握索引創(chuàng)建與優(yōu)化策略，提升查詢效率

事務(wù)管理與數(shù)據(jù)一致性：深入理解事務(wù)ACID特性，通過事務(wù)控制確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性與一致性

備份恢復(fù)與容災(zāi)方案：制定物理與邏輯備份策略，掌握數(shù)據(jù)恢復(fù)流程，確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全

主從復(fù)制與高可用架構(gòu)：部署MySQL主從復(fù)制集群，了解MHA、InnoDB Cluster等高可用方案，保障服務(wù)連續(xù)性

12.Linux運維管理

Linux系統(tǒng)核心操作：掌握文件目錄管理、內(nèi)容查看過濾、權(quán)限設(shè)置等基礎(chǔ)命令，具備Linux系統(tǒng)日常操作和管理能力

用戶與權(quán)限管理體系：實現(xiàn)用戶與組的全生命周期管理，掌握基礎(chǔ)權(quán)限設(shè)置與ACL高級權(quán)限控制，保障系統(tǒng)訪問安全

磁盤存儲與服務(wù)部署：精通磁盤分區(qū)、文件系統(tǒng)管理，部署Apache Web服務(wù)、MariaDB數(shù)據(jù)庫及VSFTPD文件服務(wù)

系統(tǒng)監(jiān)控與安全防護(hù)：運用多種工具監(jiān)控系統(tǒng)性能與資源使用，配置firewalld防火墻規(guī)則，構(gòu)建系統(tǒng)安全防線

Shell腳本自動化運維：掌握Shell腳本編程，結(jié)合sed/awk實現(xiàn)文本處理，通過企業(yè)實戰(zhàn)案例提升自動化運維能力